NVIDIA Enterprise libera acesso gratuito para diversos assuntos envolvendo inovações tecnológicas
O GTC Digital libera conteúdo ao público com o objetivo ajudar milhares de desenvolvedores e pesquisadores a aprender novas habilidades em inteligência artificial, ciência de dados, deep learning e HPC.
Centenas de palestrantes que concordaram em participar do evento online estão entre os cientistas e pesquisadores mais talentosos e experientes do mundo. Além de sessões de palestras e de treinamento (ministradas por instrutores), a NVIDIA Enterprise também irá disponibilizar parte desse conteúdo para a comunidade sem nenhum custo.
Além do conteúdo focado no público técnico de cientistas, como pesquisadores e desenvolvedores de dados, o GTC Digital também oferece palestras e podcasts de alto nível, incluindo tópicos populares e diversos, como as mulheres em ciência de dados e inteligência artificial para os negócios.
“Estamos em um momento de grandes desafios no mundo. Agora, mais do que nunca, os cientistas, pesquisadores e desenvolvedores focados em resolvê-los precisam de ferramentas e tecnologia extraordinária. O objetivo com o GTC sempre foi ajudar os principais desenvolvedores do mundo – os Einsteins e Da Vincis da nossa época – a resolver desafios difíceis com a computação acelerada. E esse ainda é nosso objetivo com o GTC Digital. Por isso trazemos alguns dos melhores aspectos deste evento para um público global e torná-lo acessível por meses”, explica Marcio Aguiar, gerente sênior da Divisão NVIDIA Enterprise para América Latina.
As seguintes atividades estarão disponíveis on demand gratuitamente:
- – Conversas Gravadas: Mais de 150 apresentações com especialistas de empresas líderes em todo o mundo, falando sobre visão computacional, edge computing, IA conversacional, ciência de dados, CUDA, gráficos e ray tracing, imagens médicas, virtualização, modelagem do clima/tempo e muito mais.
- – Demonstrações técnicas: Vídeos incríveis serão apresentados. Narrados por especialistas, eles irão destacar como as GPUs da NVIDIA estão acelerando os fluxos de trabalho criativos, permitindo a análise de conjuntos de dados massivos e ajudando a avançar na pesquisa.
- – Podcasts: Entrevistas de meia hora com líderes de IA e computação acelerada serão publicadas nas próximas quatro semanas. Entre os especialistas, teremos: Kathie Baxter, da Salesforce, contando sobre IA responsável; a professora de Stanford, Margot Gerritsen, falando sobre as mulheres na ciência de dados e como a ciência de dados se junta com a IA; Ryan Coffee, do SLAC National Accelerator Lab, explicando como o deep learning está avançando a pesquisa na física; e Richard Loft, do Centro Nacional de Pesquisa Atmosférica, mostrando como a IA ajuda os cientistas a modelar melhor as mudanças climáticas.
- – Pôsteres: Uma galeria virtual de mais de 140 cartazes de pesquisadores de todo o mundo mostrando como eles estão resolvendo problemas únicos com o uso das GPUs. Os participantes podem entrar em contato e compartilhar feedback com os pesquisadores.
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